Google Research / 图像分割
DeepLabV3+
是一种基于MobileNet的先进模型，专注于语义分割，采用空洞卷积提升精度。
任务类型图像分割
输入尺寸513×513
运行设备 / 平台4 个可选
部署精度W8A16 / W8A8 / FP16
此模型提供已核验的目录、规格与官方资源；完整部署流程请查看官方模型页面。
部署配置与性能
| 部署精度 | 部署状态 | 后端 |
|---|---|---|
| IQ-9075 EVKQCS9075 · Dragonwing IQ9 | ||
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| A8625MY1QCS8625 | ||
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 犀牛派 X1QCS8550 | ||
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 犀牛派 A1QCS6490 | ||
| 已部署，未实测 | QNN 2.16 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.16 | |
IQ-9075 EVKQCS9075
FP16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A8QNN 2.36
已部署，未实测
A8625MY1QCS8625
FP16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A8QNN 2.36
已部署，未实测
犀牛派 X1QCS8550
FP16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A8QNN 2.36
已部署，未实测
犀牛派 A1QCS6490
W8A16QNN 2.16
已部署，未实测
W8A8QNN 2.16
已部署，未实测
时延为模型单次推理耗时，不含前后处理；所有数字为真机实测。
数据来源
- superweb Model Farm 支持矩阵核对于 2026-11-03
- APLUX Model Farm · DeepLab-V3-Plus (MobileNet) ↗核对于 2026-11-15