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云真机实验室

不买板卡,也能在高通真机上跑起来

在浏览器里远程使用高通真机:跑案例、看实测,打包后在自己的板卡上复现。

我的云真机

申请一台,在浏览器里用终端或远程桌面使用。

申请 QCS8550 云真机

真机

按芯片分池,申请后自动分配一台空闲设备

犀牛派 X1
犀牛派 X1 实拍
可申请

QCS8550

空闲 2 / 2 台

内存
16GB LPDDR5X
存储
128GB
系统
Ubuntu 22.04
  • 即将上线

    QCS6490

     

  • 即将上线

    Dragonwing IQ8

    QCS8275 · NPU 40 TOPS(dense)

  • 即将上线

    Dragonwing IQ9

    QCS9075 · NPU 100 TOPS(dense)

  • 即将上线

    Dragonwing IQ10

    IQ10 · NPU 700 TOPS(sparse)

从申请到落地

  1. 01申请

    自动分配空闲设备

  2. 02初始化

    Python 环境与 NPU 运行时

  3. 03运行

    终端或桌面看真机效果

  4. 04打包

    模型、代码、依赖一起带走

  5. 05复现

    同 SoC 板卡一键跑起

  6. 06释放

    清理文件,设备恢复基线

可以跑的案例

  • 流式语音识别

    用 Audio8-ASR-Infinite 边听边出字,看首包延迟和实时倍率。

    实时倍率

    2.60×

    Audio8-ASR-Infinite-160ms
  • 本地大模型对话

    在 NPU 上运行 Qwen3-4B-Instruct-2507,不联网也能对话,看端侧的解码速度。

    解码速度

    21.03 tokens/s

    Qwen3-4B-Instruct-2507
  • 实时目标检测

    用 YOLOv8n 在 NPU 上逐帧检测视频里的人、车和自行车,看真机上的单帧时延。

    时延

    1.52 ms

    YOLOv8n

两种访问方式

  • 远程终端

    命令行直接操作,断线后回到原会话。

  • 远程桌面

    图形界面看检测画面、对话和字幕。

使用规则

  • 30 分钟

    每次租期,可续期

  • 4 小时

    单次最长

  • 1 台

    每人同时使用

  • 自动清理

    释放后恢复基线