适用场景

以下步骤基于官方部署文档整理，请以资源包内 README 与实际查询结果为准。

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   检查环境并登录

   在目标板卡终端中运行。若没有 mms，请先参考下方 MMS 文档完成系统组件准备。

   在目标板卡终端运行复制命令

   command -v mms
   mms login

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   查询可用模型构建

   核对查询结果中的模型名称、芯片、精度与后端版本。以实际返回值为准。

   在目标板卡终端运行复制命令

   mms list 'Depth-Anything-V2-Small'

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   获取对应资源包

   下方命令跟随当前板卡与精度生成。下载前确认查询结果中存在同一配置。

   在目标板卡终端运行复制命令

   mms get -m 'Depth-Anything-V2-Small' -p fp16 -c qcs9075 -b 'qnn2.36' -d ./depth-anything-v2-small

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   解压并检查资源目录

   进入刚才下载的目录，解压 ZIP 并找到包内说明。资源包可能自带一层目录，后续命令应在 README 指定的工作目录执行。

   在目标板卡终端运行复制命令

   cd ./depth-anything-v2-small
   for archive in ./*.zip; do
     [ -f "$archive" ] || continue
     unzip -n "$archive"
   done
   find . -maxdepth 4 -iname "*readme*"

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   准备输入与运行环境

   准备一张具有明显前后层次的 RGB 图片。对照包内实现完成 518 × 518 输入缩放与归一化，保留原图尺寸用于还原输出。

   在目标板卡终端运行复制命令

   python3 -c "import aidlite; print(aidlite.get_library_version())"

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   运行官方示例

   运行资源包中的深度估计示例，将输出张量还原到原图大小。保存原始浮点深度结果，并额外生成归一化伪彩色图用于观察；不要用伪彩色图片替代原始结果。