Meta AI / 目标检测
DETR ResNet-50
一种结合Transformer架构和ResNet50骨干网络的模型，专用于目标检测任务，具有强大的特征提取能力
任务类型目标检测
输入尺寸480×480
运行设备 / 平台4 个可选
部署精度W8A16 / W8A8 / FP16
此模型提供已核验的目录、规格与官方资源；完整部署流程请查看官方模型页面。
部署配置与性能
| 部署精度 | 部署状态 | 后端 |
|---|---|---|
| IQ-9075 EVKQCS9075 · Dragonwing IQ9 | ||
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| A8625MY1QCS8625 | ||
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 犀牛派 X1QCS8550 | ||
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 犀牛派 A1QCS6490 | ||
| 已部署，未实测 | — | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.23 | |
IQ-9075 EVKQCS9075
FP16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A8QNN 2.36
已部署，未实测
A8625MY1QCS8625
FP16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A8QNN 2.36
已部署，未实测
犀牛派 X1QCS8550
FP16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A8QNN 2.36
已部署，未实测
犀牛派 A1QCS6490
W8A16
已部署，未实测
W8A8QNN 2.23
已部署，未实测
时延为模型单次推理耗时，不含前后处理；所有数字为真机实测。
数据来源
- superweb Model Farm 支持矩阵核对于 2026-11-03
- APLUX Model Farm · DETR-ResNet50 ↗核对于 2026-11-15