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IDEA Research / 目标检测

Grounding-DINO-Tiny

轻量级文本指代目标检测(开集检测)基础模型

目标检测端侧AI

此模型提供已核验的目录、规格与官方资源;完整部署流程请查看官方模型页面。

部署配置与性能

设备与平台运行配置
部署精度部署状态后端
犀牛派 X1QCS8550
已部署,未实测QNN 2.36
犀牛派 A1QCS6490
—需适配 · Model Farm 尚无本板卡的可加载构建—

时延为模型单次推理耗时,不含前后处理;所有数字为真机实测。

介绍

能力边界采用同 Model Farm 仓库提供的完整 320×320 SwinT QNN 图及原始 BERT 分词资产,图像与文本编码、融合和检测均在 X1 NPU。每次 1–8 个英文类别词或短语,每行一个,单条最多200字符,合计连同标点和特殊标记不超过128 token;不支持带冠词或完整问句。完整句式在实测中有误检,需按输入要求填写;0.35 默认阈值可调,降低阈值会增加误检。已验证猫、遥控器、狗及不存在的公交/狗目标;不承诺任意场景准确率。坐标归一化至原图,完整900候选框、文本对齐logits、词元、短语跨度和注意力输入可导出。

数据来源