Google Research / 图像分类
MobileNetV2
一种轻量化卷积神经网络，针对移动设备进行了优化，在保持准确性的同时大幅减少计算资源需求。
任务类型图像分类
输入尺寸224×224
运行设备 / 平台4 个可选
部署精度W8A16 / FP16 / W8A8
此模型提供已核验的目录、规格与官方资源；完整部署流程请查看官方模型页面。
部署配置与性能
| 部署精度 | 部署状态 | 后端 |
|---|---|---|
| IQ-9075 EVKQCS9075 · Dragonwing IQ9 | ||
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| A8625MY1QCS8625 | ||
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 犀牛派 X1QCS8550 | ||
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 犀牛派 A1QCS6490 | ||
| 已部署，未实测 | — | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.16 | |
IQ-9075 EVKQCS9075
FP16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A16QNN 2.36
已部署，未实测
A8625MY1QCS8625
FP16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A16QNN 2.36
已部署，未实测
犀牛派 X1QCS8550
FP16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A16QNN 2.36
已部署，未实测
犀牛派 A1QCS6490
W8A16
已部署，未实测
W8A8QNN 2.16
已部署，未实测
时延为模型单次推理耗时，不含前后处理；所有数字为真机实测。
数据来源
- superweb Model Farm 支持矩阵核对于 2026-11-03
- APLUX Model Farm · MobileNet-v2 ↗核对于 2026-11-15