Qwen3-4B-Instruct-2507
4B 参数指令模型,支持多轮对话、知识问答与工具调用,面向本地智能助手。
模型简介
Qwen3-4B-Instruct-2507 是 Qwen 推出的 4B 参数指令模型,面向多轮对话、知识问答、写作与工具调用。该版本采用非思考模式,适合需要直接响应的本地交互应用。
这里展示的是 APLUX 转换后的端侧构建。量化精度、上下文长度与运行环境以具体资源包为准,不能将上游模型的最大上下文能力直接套用到板卡部署。现有记录中的解码速度和预填充速度分别反映两个不同阶段。
4B 指令模型
兼顾指令理解与端侧资源需求,适合搭建本地助理。
非思考模式
直接生成回答,使用对应版本的 tokenizer 与聊天模板。
端侧量化
提供 W4A16 等构建;运行前核对上下文、SDK 与 SoC 是否匹配。
适用场景
部署配置与性能
| 部署精度 | 预填充速度 | 解码速度 | 上下文 | 文件大小 | 后端 | 测试日期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IQ-9075 EVKQCS9075 · Dragonwing IQ9 | ||||||
| 1,211 tokens/s | 21.55 tokens/s | 4K tokens | 3.35 GB | QNN 2.36 | 2026-08-14 | |
| A8625MY1QCS8625 | ||||||
| 1,497 tokens/s | 26.23 tokens/s | 4K tokens | 3.35 GB | QNN 2.36 | 2026-08-14 | |
| 犀牛派 X1QCS8550 | ||||||
| 1,114 tokens/s | 21.03 tokens/s | 4K tokens | 3.35 GB | QNN 2.36 | 2026-08-14 | |
| Dragonwing IQ8QCS8275 · Dragonwing IQ8 | ||||||
| 1,131 tokens/s | 19.54 tokens/s | 4K tokens | 3.35 GB | QNN 2.36 | 2026-08-14 | |
| 犀牛派 A1QCS6490 | ||||||
| — | 需适配 · Model Farm 尚无本板卡的可加载构建 | — | — | |||
IQ-9075 EVKQCS9075
- 预填充速度
- 1,211 tokens/s
- 解码速度
- 21.55 tokens/s
- 上下文
- 4K tokens
- 文件大小
- 3.35 GB
A8625MY1QCS8625
- 预填充速度
- 1,497 tokens/s
- 解码速度
- 26.23 tokens/s
- 上下文
- 4K tokens
- 文件大小
- 3.35 GB
犀牛派 X1QCS8550
- 预填充速度
- 1,114 tokens/s
- 解码速度
- 21.03 tokens/s
- 上下文
- 4K tokens
- 文件大小
- 3.35 GB
Dragonwing IQ8QCS8275
- 预填充速度
- 1,131 tokens/s
- 解码速度
- 19.54 tokens/s
- 上下文
- 4K tokens
- 文件大小
- 3.35 GB
犀牛派 A1QCS6490
需适配 · Model Farm 尚无本板卡的可加载构建
时延为模型单次推理耗时,不含前后处理;所有数字为真机实测。
部署指南
以下步骤基于官方部署文档整理,请以资源包内 README 与实际查询结果为准。
开始之前
- 一块与所选 SoC 一致的开发板,以及可用的终端与网络连接。
- 使用与模型包匹配的系统镜像、推理 SDK 和后端版本。
- Model Farm 账号及板卡内置 MMS 工具;首次使用需完成账号登录。
- 1
检查环境并登录
在目标板卡终端中运行。若没有 mms,请先参考下方 MMS 文档完成系统组件准备。
command -v mms mms login - 2
查询可用模型构建
核对查询结果中的模型名称、芯片、精度与后端版本。以实际返回值为准。
mms list 'Qwen3-4B-Instruct-2507' - 3
获取对应资源包
下方命令跟随当前板卡与精度生成。下载前确认查询结果中存在同一配置。
mms get -m 'Qwen3-4B-Instruct-2507' -p w4a16 -c qcs8625 -b 'qnn2.36' -d ./qwen3-4b-instruct-2507 - 4
解压并检查资源目录
进入刚才下载的目录,解压 ZIP 并找到包内说明。资源包可能自带一层目录,后续命令应在 README 指定的工作目录执行。
cd ./qwen3-4b-instruct-2507 for archive in ./*.zip; do [ -f "$archive" ] || continue unzip -n "$archive" done find . -maxdepth 4 -iname "*readme*" - 5
准备输入与运行环境
准备一个简短中文问答作为首轮验证。安装与资源包匹配的 AidGen / AidGenSE,保留包内 tokenizer、配置文件与 chat template。
- 6
运行官方示例
按资源包说明使用 AidGen 命令行示例完成单轮生成,再按 AidGenSE 文档启动服务。先用短输入和较小输出长度验证,再逐步增加上下文;不要混用其他版本的 tokenizer。
- 7
使用 AidGenSE 启动本地服务(可选)
已安装 AidGenSE 的犀牛派 X1 / W4A16 用户,可使用下方流程。先确认 remote-list 返回了同名资源,再拉取并启动;其余平台应使用实际查询到的模型标识。服务默认端口为 8888。
验证与注意事项
- 分别观察首字响应、预填充与解码阶段;冷启动与热运行应单独记录。
- 使用本页选中构建的上下文限制,长对话需要截断或摘要。
- 回答可能包含事实错误,业务系统仍需做检索引用、权限校验和输出验证。
数据来源
- superweb Model Farm 支持矩阵核对于 2026-11-03
- aplux-agora Model Farm 实测快照核对于 2026-11-14
- APLUX Model Farm · Qwen3-4B-Instruct-2507 ↗核对于 2026-11-15