Microsoft Research / 图像分类
ResNet-50
深度残差神经网络，使用50层结构，通过引入残差连接有效解决深层网络中的梯度消失问题，广泛用于图像分类任务
任务类型图像分类
输入尺寸224×224
运行设备 / 平台4 个可选
部署精度W8A16 / FP16 / W8A8
此模型提供已核验的目录、规格与官方资源；完整部署流程请查看官方模型页面。
部署配置与性能
| 部署精度 | 部署状态 | 后端 |
|---|---|---|
| IQ-9075 EVKQCS9075 · Dragonwing IQ9 | ||
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| A8625MY1QCS8625 | ||
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 犀牛派 X1QCS8550 | ||
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| 已部署，未实测 | QNN 2.36 | |
| W8A8 | 不支持 · 真机验证未通过：分类输出近乎均匀分布 | QNN 2.36 |
| 犀牛派 A1QCS6490 | ||
| 已部署，未实测 | — | |
| W8A8 | 不支持 · 真机验证未通过：分类结果异常（第一名为 shower_curtain） | QNN 2.16 |
IQ-9075 EVKQCS9075
FP16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A8QNN 2.36
已部署，未实测
A8625MY1QCS8625
FP16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A8QNN 2.36
已部署，未实测
犀牛派 X1QCS8550
FP16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A16QNN 2.36
已部署，未实测
W8A8QNN 2.36
不支持 · 真机验证未通过：分类输出近乎均匀分布
犀牛派 A1QCS6490
W8A16
已部署，未实测
W8A8QNN 2.16
不支持 · 真机验证未通过：分类结果异常（第一名为 shower_curtain）
时延为模型单次推理耗时，不含前后处理；所有数字为真机实测。
数据来源
- superweb Model Farm 支持矩阵核对于 2026-11-03
- APLUX Model Farm · ResNet-50 ↗核对于 2026-11-15